近五年汽車召回次數 奔馳大眾寶馬位列前三

其實這方麵最大的用處，近年是使我們的運營人員可以更便捷的了解我們的用戶，關於用戶運營方麵的知識點，這裏就不展開與大家講解了。

 明利股份2015年業績是增長的，汽車召全年實現營收23.02億元，盈利2.01億元，同比分別增長44.63%和119.67%。1、回次數亨達股份市淨率0.2亨達股份(831687.OC)於2015年1月15日掛牌新三板，回次數同年8月10日開始做市，做市首日開盤價為9.5元，如今股價1.71元，跌去了82%，目前市淨率僅有0.2。

如果說業績下滑股價跌到破淨還容易理解，奔馳大眾寶馬但讀懂君感到奇怪的是，還有34家營收和盈利都在增長的公司也破淨了。比如目前市淨率為0.86的中瀛鑫(831061.OC)，位列前2015年營收6544.15萬元，下降19.75%;盈利401.46萬元，下降79.24%。在細分行業中處於領先地位的是金龍集團，近年在國內市場又近乎50%的占有率，年產量高達幾十萬噸，營收上100億。截止2月24日，汽車召有100家製造業公司破淨，占破淨股總數的67%;其次是信息技術業和建築業;金融業僅有5家，包括3家小貸公司和2家擔保公司。公司2015年年中淨利潤516.28萬，回次數2016年年中淨利潤達到3005.91萬元，增速高達482.22%;2015年年中營收1.37億元，2016年年中提高到1.74億元，增速26.68%。

奔馳大眾寶馬 天開園林也是麵臨業績的嚴重下滑。根據讀懂新三板研究中心的數據，位列前150家公司中，2016年上半年營收下降的公司有91家，占比61%;營業收入出現增長的公司有59家，占比不到40%。邏輯誤區廣告是一個oldmoney，近年是個老錢，一個短視頻項目要獲得廣告的青睞，大概隻是頭部10%的生意，絕大部分的短視頻是沒有辦法獲得廣告的。

但是在視頻製作這個業務上，汽車召市場需求是很旺盛的。目前上市的自媒體公司不多，回次數2015年掛牌新三版的一家公司比較有名，回次數叫飛博共創，旗下最有名的一個賬號就叫“冷笑話精選”，在微博有1000多萬粉絲，在微信也有好幾百萬。確實不是，奔馳大眾寶馬我這麽說你大概能理解了：這個世界上想當老板的人遠遠多於能當老板、當了老板的人。每個企業除了有投放預算的對外大規模宣傳工作，位列前還有很多對內或者麵向某些渠道、場合的視頻需求。

但是這個出發點就已經出現問題。這裏的邏輯問題就很大，做創業，不做那些留存高的、時間長的內容，難道去做留存低、時間短的內容?我其實知道不少這種沒人看的內容，我告訴你，你敢去做嗎?就好像你要開個淘寶店，你當然要先觀察淘寶上什麽東西買的人多，需求旺盛，這是很重要的信息。

據我所知，在公司化存在的短視頻創業者中，至少有50%是正在或將來不排除通過製作服務來賺一點錢的。那麽短視頻創業者在爭取這部分業務方麵，相對於傳統的製片公司、廣告公司有什麽優勢呢?有三點：短視頻創業者自己有發布渠道，就算粉絲不多影響不大，但也比完全沒有渠道的傳統製片公司要強;就算企業沒有發布的計劃，但是短視頻創業者長期對外發布自己的內容，在知名度上甚至要比一些很專業的機構要強，還經常會有一些客戶通過自媒體渠道主動聯係上來;短視頻創業者更多的隻是把製作服務視作一種創業的“補貼”，所以不追求很高的利潤率，往往在成本上有優勢。那就是，有多少人賺到錢，和一個行業有沒有商業模式是兩回事。你去做一個有充分驗證過商業模式的領域去創業，比如你做一個手遊網遊，有10%的機會賺到錢嗎?不要說互聯網這些新興領域，你去開個火鍋店、服裝店，有10%的成功率嗎?我相信你身邊肯定有朋友試過做這種小生意，你會有答案的。

但這並不能推論說，網遊是沒有商業模式的，火鍋店服裝店是沒有商業模式的。他們為什麽那麽喜歡短視頻呢?因為視頻跟圖文相比，它的閱讀時間更長，也就是說，它能夠提高平台的留存率和閱讀時長。比如在圖文創業者這邊，你大概不怎麽聽說有人花錢不做投放，隻是讓人寫稿子。最讓我意外的是，這篇文章還是根據吳曉波在喜馬拉雅上的一個付費訂閱欄目上的內容整理出來的，也就是說，這些觀念是拿來賣錢的“付費知識”。

看來，吳曉波對這一點一無所知。同樣的，廣告也是自媒體、內容創業界經過了驗證的商業模式。

99%的人是給1%的人打工的，這其中總會有人出去想試試，大部分又會失敗，回去賺工資的，這是個流動的過程以上是我們初步得出的微信指數的算法，相關指數多少是以綜合權重來計算。

現在，我們可以利用微信指數來了解某事、某人基於微信平台到底有多火。比如關鍵詞‘國足’，其在3月23日比賽之前，其微信指數情況一直平穩，但在3月23號期間其指數已在攀升，在3月24日，有關‘國足’的指數達到頂峰。采用指標：總閱讀數R、平均閱讀數R/N，最高閱讀數Rmax，總點讚數Z，平均閱讀數R/N，最高閱讀數Rmax，總點讚數Z，平均閱讀數Z/N，最高點讚數Zmax,點讚率Z/R。而微信指數未來是否還會延伸出其它的輔助功能(如相關其它搜索詞指數、相關搜索詞用戶男女比例等)就讓我們一起試目以待吧!本文由蟬大師https://www.chandashi.com/原創，如需轉載，請注明出處，否則禁止轉載!~~~document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。在無限感慨之際，不禁在想，如何抓住移動互聯網盛行階段的紅利期?如何做好移動端的推廣工作?而這一切，今天就讓我們從微信指數開始說起。做為一位站長，我見證了SEO初起時的風頭無限，也看見了如今PC端流量的日落西山。

總結：微信指數不過剛剛正式上線幾天，相關的分析研究都還在初步階段。而微信指數主要是幫助大家了解基於微信本身的某個關鍵詞的熱度，比如某一個事件頻繁在公眾號、朋友圈中出現，過去我們隻知道這個詞可能要火，但沒有具體的數值來把‘火’的程度表現出來。

如品牌指數在微信指數的某一天突然拔高。——–微信指數用具體的數值來表現搜索詞的流行程度。

同理的，如果某個關鍵詞在微信指數中沒有指數，那麽我們可以理解為，這個‘關鍵詞’的一些數值過低了。這時候，我們需要分析企業在這個階段做過了哪些事情而導致企業品牌指數的增高，是做了一次營銷活動?是公眾號發布了一篇很好的文章?如果是因為某篇文章帶來的用戶之間互相轉發、點讚等的利好效果，那麽這篇文章是哪類型的文章?通過種種分析，我們甚至可以了解到用戶的興趣集中點在哪裏。

當然，以上是初步分析，具體情況還要通過相關案例來輔證，大家也可以嚐試刷刷某個詞的一些相關數值，來觀察其在微信指數上的指數變化，來確定微信指定的算法原理。1、在微信搜索框中輸入微信指數，然後選擇搜一搜微信指數(如圖) 2、點擊出現的微信指數圖標後，會彈了相關界麵(如圖) 3、根據你的需求搜索某個鍵詞，就會得出相關指數情況(如圖) 如圖所示，微信指數可以反應出某個關鍵詞7日、30日、90日的流行度的數值，通過指數曲線的情況，我們大致可以判斷出某個‘搜索詞’的流行趨勢。對於企業而言對於企業來說，如何利用微信指數來擴大品牌的知名度現階段應該盡快提上日程，通過微信指數我們可以了解品牌基於微信的熱度等相關核心信息。下麵蟬大師來教教大家微信指數的具體用法。

如今微信指數也出來子，也自是閑不住的在微信群裏與眾好友一起研究了一下微信指數的算法，群裏有位大神得出的微信指數算法是：采用數據：總閱讀數R、總點讚數Z、發布文章數N、該帳號當前最高閱讀數Rmax、該帳戶最高點讚數Zmax。但大體上可以判斷出，其微信指數是基於‘搜索詞’在微信的流行度情況綜合各方麵給出的數值。

通過微信指數可以了解某個關鍵詞分別在7日、30日、90日的流行度表現，通過其指數波動情況，我們甚至可以預判出某個關鍵詞在未來近階段的表現情況。 什麽叫微信指數?相信大家對於百度指數非常的了解，百度指數主要反應關鍵詞在百度搜索引擎的搜索熱度，即這個關鍵詞的流行度。

在國足贏下韓國的強刺激下，3月28日至3月29日期間有關‘國足’關鍵詞的指數預計會再次激烈竄升，因為3月28日國足又會有比賽了。眾所周知，微信做為一個超級流量入口，其一舉一動無不倍受關注，從小程序的誕生，再到這次微信指數的上線，蟬大師覺得，針對移動互聯網的優化工作即將進入一個嶄新的時代。

所以與體育沾邊的企業可不要錯過這一天的追熱點哦!微信指數怎麽用?現階段微信指數才上線幾天，許多朋友可能才剛開始聽到微信指數，或許已經聽過，但卻不知道怎麽用。如許多企業會將品牌推廣的核心轉移到公眾號，這個時候依據微信指數得出的品牌指數，可以有效判定品牌的影響力與某一階段的影響力等。微信指數的算法是怎樣的?這可能是基於幹站長這麽多年的習慣吧，混PC端時，天天研究百度的排名算法，幹ASO時，又天天研究蘋果應用商店的算法這表明，當我們視工作為幸福的最大來源時，我們就會在變革時期變得情緒上異常脆弱。

這位老兄手伸得挺長，後來還專門組織搞了一個論文叫《中國的生活滿意度：1990-2010》(China'sLifeSatisfaction,1990-2010)，說這20年裏，中國經濟高歌猛進，但中國普通老百姓的生意滿意度卻呈急劇下滑的趨勢，多數人2010年的幸福感還不及1990年時的情況。發現沒有，最健康的月收入和幸福感最高的月收入是重合的?同時，隨著受教育程度的增高，健康指數先上升後下降，大專學曆的人健康狀況最好。

人往往在生重病時會不由得感歎，有什麽別有病，我寧可失去一切，我隻要健康!不過，健康也和收入、學曆等相關，有老話說，財多身體弱，隨著月收入的升高，健康指數先上升後下降。其實早在18世紀以來，人們已經發現，追求幸福是一項繁重的負擔，一項永遠無法完美履行的責任。

 去年，馬雲說“一個月有兩三萬、三四萬塊錢，有個小房子、有個車、有個好家庭，沒有比這個更幸福了，那是幸福生活。而且這篇論文充滿了大量數據分析，讓人想反駁都無力還手。

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